Costos: Se prevén diferentes opciones. 
1) Público en general $ 250.000
2) Descuento para Integrantes Sindicato de Trabajadores de la Provincia de Santa Fe; de la Unión de Empleados de la Justicia de la Nación; graduados UNL; matriculados en colegios de Santa Fe y Entre Ríos. $ 200.000

Link de inscripción: Inteligencia Artificial y Derecho

Luego de la inscripción, 48 horas antes del inicio del dictado del curso (30 de abril), se le enviará por correo electrónico el link de acceso al mismo.

Es importante que utilice su dirección de correo habitual y que la misma se encuentre vigente para cursar las notificaciones pertinentes. Le recomendamos verificar habitualmente la bandeja “SPAM”.

Destinatarios: Graduados/as y Estudiantes avanzados de las carreras de Abogacía; Empleados/as, Funcionarios/as y Magistrados/as del Poder Judicial; Funcionarios/as y personal de gobiernos locales, provinciales y nacionales; Docentes Universitarios/Terciarios con interés en la materia y otros/as Profesionales Universitarios o estudiantes avanzados con interés en la temática.

Directora: María Sara Puyol

Coordinador Académico: Matías Ignacio Rostan

Equipo docente: María Sara Puyol; Matías Ignacio Rostan; Claudia Wagner; Jorge Barraguirre; Hugo Rufiner; Laura Spina; Matías Gerard; María Victoria Darsaut; Sebastián Coppoletta; Patricio Longo; Florencia Gianfelici; Federico Ferrer; Federico Grimberg; Agustina Díaz Cordero; Carina Papini; Sebastián Chumbita; Antonella Stringhini; Marilina Borneo; José Pastore; Iván Di Chiazza; Mariana Oroño; Fernanda Guadalupe Guerrero; Laura Viñas; Laura Figueroa; Laura Lucero; Lucila Comisso; Alejandra Ambrosino; Vera Larker.

Duración: Horas: 60 horas – 4 UCAs – Meses: 3

Actividades sincrónicas: 13 CLASES SINCRÓNICAS vía Zoom. Lunes de 17 a 20 hs.

Herramientas pedagógicas:
● Clases sincrónicas
● Material bibliográfico seleccionado para cada módulo
●Tutoría a través del aula virtual para los trabajos del curso.

Método de evaluación:

Aprobación de un trabajo final integrador que deberá ser entregado una vez finalizado el último taller.

Temario y planificación temporal

Objetivo General

Capacitar a los/as operadores/as jurídicos/as en Inteligencia artificial y su vínculo con el Derecho a través de una alfabetización digital crítica en la que se aborden las tres dimensiones pertinentes: tecnológica, práctica y humana.

Objetivos específicos

  1. Analizar los fundamentos técnicos y conceptuales de la Inteligencia Artificial.
  2. Examinar el impacto de la Inteligencia Artificial en los derechos humanos, en particular de mujeres y NNyA, identificando tanto las oportunidades como los desafíos actuales.
  3. Comprender los marcos de responsabilidad civil aplicables a los sistemas de Inteligencia Artificial.
  4. Identificar la transformación de los mercados digitales y el impacto que la inteligencia artificial introduce en la contratación, en la competencia y en la propiedad intelectual.
  5. Evaluar cambios que la Inteligencia Artificial genera en el ámbito laboral y en el sector de la administración pública e identificar marcos normativos aplicables.
  6. Desarrollar competencias prácticas para la integración de herramientas de Inteligencia Artificial en el ejercicio profesional del derecho.
  7. Analizar críticamente la aplicación de la Inteligencia Artificial en el sistema de justicia y en la educación superior en derecho, identificando riesgos potenciales, estrategias de mitigación y marcos regulatorios.
  8. Estudiar cómo la inteligencia artificial redefine los institutos penales y explorar acerca de las herramientas utilizadas para la investigación en esa materia.
  9. Desarrollar habilidades prácticas en la interacción con sistemas de IA generativa y agentes de IA, con impacto en tareas jurídicas.

 

Módulo 1: CONCEPTOS. FUNDAMENTOS
Definición y tipos de Inteligencia Artificial. Inteligencia Artificial General y Específica. Inteligencia Artificial fuerte y débil. Cajas Blancas vs. Cajas Negras. IA explicable.
Técnicas de Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático (Machine Learning): supervisado, no supervisado y por refuerzo. Árboles de decisión. Redes Neuronales Artificiales. Clasificación, regresión y análisis predictivo. Agentes conversacionales. IA Generativa. Agentes de IA.

Aplicación de inteligencia artificial generativa para optimizar tareas laborales. Nuevas habilidades de comunicación con las máquinas. Elaboración de prompts. Técnicas de prompt engineering.
Importancia de los datos. Régimen de protección de datos personales.

Módulo 2: IMPACTO DE LA IA EN DERECHOS FUNDAMENTALES
El impacto de la IA en los derechos humanos. Mujeres, Niños, Niñas y Adolescentes (NNyA): oportunidades y desafíos para garantizar y proteger sus derechos.

Módulo 3: RESPONSABILIDAD CIVIL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inteligencia Artificial y categorías jurídicas. Calificación jurídica de sistemas de IA. Derecho de daños y responsabilidad civil en el contexto de la IA. Desafíos en la atribución de responsabilidad por decisiones y acciones realizadas por sistemas de IA. Responsabilidad subjetiva y objetiva. Responsabilidad por incumplimiento contractual y responsabilidad extracontractual.

Módulo 4: IA Y TRANSFORMACIÓN DEL MERCADO DIGITAL
Transformación en los mercados digitales: impacto de la IA en la contratación y en la competencia. Propiedad intelectual e Inteligencia Artificial. Respuestas regulatorias: marcos normativos y tendencias actuales.

Módulo 5: IMPLEMENTACIÓN DE LA IA EN ÁMBITOS LABORALES
Implementación de la IA en ámbitos laborales. Gobernanza algorítmica de la relación laboral. Uso de algoritmos para la supervisión, evaluación del desempeño, contratación y asignación de tareas.

Módulo 6: INCORPORACIÓN DE LA IA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
Inteligencia Artificial y Administración Pública. Panorama internacional. Casos de uso. Marco normativo. El impacto de la IA generativa.

Módulo 7: ENSEÑANZA DEL DERECHO. APLICACIONES DE LA IA EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA Y FORMACIÓN PROFESIONAL
Consideraciones prácticas y éticas en el uso de la IA en el ámbito educativo, orientada a producciones de docentes y estudiantes. Características tecnológicas y plataformas de IA para la creación de contenido educativo y producción académica. Marcos normativos, ejemplos prácticos y casos de estudio.

Módulo 8: EL EJERCICIO PROFESIONAL DE LA ABOGACÍA Y LA IA
Integración de la Inteligencia Artificial en estudios jurídicos y departamentos legales. Uso de herramientas de IA para revisión de documentos, investigación jurídica asistida, gestión de casos.

Módulo 9: USO DE IA EN LA JUSTICIA
Aplicación de Inteligencia Artificial en el Poder Judicial. Riesgos de uso de IA generativa y estrategias de mitigación. Casos de uso en el ámbito judicial. Marcos normativos.

Módulo 10: DESAFÍOS DE LA IA EN EL ÁMBITO PENAL
Análisis de institutos penales a la luz de determinadas formas comisivas mediadas por IA. Inteligencia artificial aplicada a la investigación penal.

Bibliografía:

  • Atta, Gustavo, et al. “Aspectos jurídicos de las aplicaciones de plataformas”. Dirigido por Juan Darío Veltani. 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: La Ley, 2020.
  • Chumbita, Sebastián C., Prompt Engineering Teoría Y Práctica Para El Uso Adecuado, Estratégico Y Responsable De La IA Generativa, 1era edición, Editorial La Ley, 2025.
  • Chumbita, Sebastián C. “De institutos de capacitación a laboratorios multidisciplinarios: La clave para la innovación tecnológica en la justicia”. TOMO LA LEY 2023-F. Lunes 5 de febrero de 2024.
  • Chumbita, Sebastián C. “De sistemas expertos a usuarios expertos. Bases para un uso responsable de la inteligencia artificial generativa.” LA LEY, 16 de noviembre de 2023, AR/DOC/2823/2023.
  • Chumbita, Sebastián C. “Legal prompt engineering: Una nueva habilidad para la era de la Inteligencia Artificial conversacional multimodal y multipropósito”. TOMO LA LEY 2023-C, 31 de mayo de 2023.
  • Corvalán, Juan G., Albert Ferre “Implementando inteligencia artificial generativa en estudios jurídicos y departamentos legales: resultados, impacto, guías de uso y directrices”, – 1a ed – Ciudad Autónoma de Buenos Aires, La Ley, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Derecho, 2024.
  • Corvalán, Juan; Macchiavelli, Nieves; Sánchez Caparrós, Mariana; Hidalgo, Pilar; León Carina; Papini Heleg, Giselle; Mafud, Victoria; Lucena, Abraham (2022). “Imágenes sintéticas impulsadas por Inteligencia Artificial: su impacto en género”.
  • Juan (dir.) Tratado de inteligencia artificial y derecho, 2° Edición Ampliada y actualizada. Buenos Aires, La Ley, 2023.
  • Corvalán, Juan Gustavo Agentes de inteligencia artificial y workflows agénticos: la nueva frontera de la automatización : guía práctica para comprender qué son, cómo funcionan y cuándo utilizarlos, 1a ed – Ciudad Autónoma de Buenos Aires, La Ley, 2025.
  • Cristallo, J., Lavin, R., & Gayraud, F. y. (2023). Transformación digital en el sistema de justicia: oportunidades para una justicia rápida, accesible y transparente.
  • Dirección, Juan Corvalán, Nieves Macchiavelli, Sánchez Caparrós, Mariana Hidalgo, Pilar Carina, León Coordinación, Papini Heleg, Giselle Mafud, Victoria Lucena, Abraham. (2022). Imágenes sintéticas impulsadas por Inteligencia Artificial: su impacto en género.
  • Guía de directrices para el uso de ChatGPT e IA generativa de texto en la Justicia. (IALAB) Thomson Reuters La Ley             https://publications.iadb.org/es/prometea-transformando-la-administracion-de-justicia-con-herramientas-de-inteligencia-artificial
  • Gutiérrez, Juan David UNESCO, Directrices para el uso de sistemas de IA en juzgados y tribunales, 2025, DOI: https://doi.org/10.58338/LIEY8089
  • Legal Prompts: guía práctica de instrucciones para uso de IA generativa. (Jara Rey, Agostina, agosto 2024 – 1a ed – Ciudad Autónoma de Buenos Aires, La Ley, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Derecho, 2024
  • McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity.” Bulletin of Mathematical Biology Vol. 52, No. l/2. pp. 99-115.
  • Papini, Carina M., Giselle Heleg. 2024. “Proteger perfiles digitales humanos ante el imparable alcance de la inteligencia artificial.” Revista Jurídica Argentina: La Ley, T. 2024-A, 594-610.
  • PROMETEA (Estevez, Elsa; Fillottrani, Pablo; Linares Lejarraga, Sebastián, Junio 2020, BID)
  • Recommendation of the Council on Artificial Intelligence, OECD/LEGAL/0449 (Adopted on 21/05/2019, Amended on 02/05/2024)
  • Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial y por el que se modifican los Reglamentos (CE) n.º 300/2008, (UE) n.º 167/2013, (UE) n.º 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 y (UE) 2019/2144 y las Directivas 2014/90/UE, (UE) 2016/797 y (UE) 2020/1828 (Reglamento de Inteligencia Artificial)
  • Reglamento (UE) 2022/1925 del Parlamento Europeo y del Consejo de 14 de septiembre de 2022 sobre mercados disputables y equitativos en el sector digital y por el que se modifican las Directivas (UE) 2019/1937 y (UE) 2020/1828 (Reglamento de Mercados Digitales) (Texto pertinente a efectos del EEE)
  • Sánchez Caparrós, Mariana; Inteligencia artificial y discriminación. Evaluación de la idoneidad de los estándares constitucionales de igualdad y no discriminación frente a los impactos de la Inteligencia Artificial; Editorial elDial.com, 2025.
  • Sánchez Caparrós, Mariana (2021). “Prevenir y controlar la discriminación algorítmica”. RC D 427/2021
  • Sanchez Caparros, Mariana. “La era de la inteligencia artificial generativa y la sombra de 1984: ¿puede la tecnología más disruptiva del siglo XXI abrir paso a la concreción de la distopía orwelliana?”. Cita Digital: ED-V-CCCXLIX-706, Revista DERECHO, INNOVACIÓN & DESARROLLO SUSTENTABLE N°17, El Derecho, Febrero 2024.
  • Sánchez Caparrós, Mariana. (2020). Categorías Sospechosas. Finalidad y alcance en el derecho comparado. Jurisprudencia estadounidense, europea y latinoamérica. Clasificaciones potencialmente sospechosas. Guía de actuación para la Administración pública, Astrea, Julio 2020.
  • Sánchez Caparrós, Mariana. (2021). Sistemas inteligentes y perspectiva de género: ¿Es la inteligencia artificial la Stacy Malibú del Siglo XXI?. Revista de Neurociencias & Derecho Nº 4, Diciembre 2021.
  • Stringhini, Antonella, “Ecosistema normativo inteligente en la Administración Pública argentina” en: “Tecnología, administración pública y regulación” 1.ª ed. Bogotá D.C. Universidad Externado de Colombia, EPUB
  • Stringhini, Antonella, “Más allá del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la Administración pública” Suplemento Administrativo N° 2, Dir. Francisco Javier Ferrer Nicolas Diana, Thompson Reuters La Ley, 2023.
  • Turing, A. M. (1950). “Computing machinery and intelligence.” Mind 49: 433-460.